Beregn skævhed, kurtosis og entropi
Dette værktøj hjælper dig med at få et hurtigt overblik over fordelingen af dine observationer. Behandlingen foregår lokalt i din browser.
Begynd at bruge
Beregn skævhed, kurtosis og entropi
Dette værktøj hjælper dig med at få et hurtigt overblik over fordelingen af dine observationer.
Forstå dine data med populationsmomenter og entropi
Dette værktøj hjælper dig med at få et hurtigt overblik over fordelingen af dine observationer. Det beregner ikke blot middelværdi og spredning, men også højere momenter, der beskriver asymmetri og spidshed, samt et mål for variationens uforudsigelighed.
Konkret eksempel: 1; 2; 3; 4
Indsætter du tallene 1; 2; 3; 4 og klikker på Beregn, får du:
- Skævhed: 0 (symmetrisk fordeling)
- Overskydende kurtosis: -1,36
- Entropi: 2 bits (fordi hver værdi forekommer præcis én gang)
Prøv også med 1; 1; 2; 2 – her bliver entropien 1 bit, fordi der kun er to forskellige værdier.
Hvordan beregnes resultaterne?
Værktøjet bruger populationsformler (divisor n, ikke n-1):
- Standardafvigelse: √(Σ(x - μ)² / n)
- Skævhed: gennemsnittet af de kubiske standardiserede afvigelser
- Overskydende kurtosis: gennemsnittet af de fjerde standardiserede afvigelser minus 3
- Entropi: -Σ pᵢ log₂(pᵢ), hvor pᵢ er den relative hyppighed af hver unik værdi (grupperet efter nøjagtig lighed mellem JavaScript-tal)
Resultater afrundes til højst 12 betydende cifre.
Begrænsninger og vigtige overvejelser
Værktøjet giver ikke stikprøvekorrigeret skævhed, konfidensintervaller, hypotesetests, håndtering af manglende værdier, vægtede data eller histogrammer. Det er ikke beregnet til finansielle, medicinske eller juridiske konklusioner. Alle beregninger sker i din browser – ingen data sendes til en server.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad betyder overskydende kurtosis?
Overskydende kurtosis måler, hvor tung halerne er sammenlignet med en normalfordeling. En positiv værdi indikerer tungere haler og mere ekstreme udfald, mens en negativ værdi (som i eksemplet) betyder lettere haler.
Hvorfor vises skævhed og kurtosis som N/A?
Hvis alle observationer er identiske, er standardafvigelsen nul, og skævhed/kurtosis er matematisk udefineret. Entropien er så 0, fordi der kun er én unik værdi.
Kan jeg bruge decimaler med komma?
Ja, på denne dansksprogede side, accepteres komma som decimalseparator. Sørg for at adskille tal med mellemrum eller nye linjer, hvis du bruger komma som decimaltegn.
Checkliste til korrekt brug
- Indsæt mindst ét gyldigt tal.
- Brug samme decimalseparator som dit sprog (f.eks. komma på dansk).
- Undgå at overskride 100.000 tal eller 500.000 tegn.
- Fortolk resultaterne i lyset af populationsmomenter, ikke stikprøveestimater.
- Brug værktøjet til uddannelse og hurtig analyse, ikke til beslutningstagning i følsomme områder.
Kun skævhed, overskydende kurtosis og entropi vises. Middelværdi og standardafvigelse bruges internt. Adskil numeriske observationer med semikolon eller linjeskift, ikke udtryk. Grænser: 100.000 tal og 500.000 UTF-16-kodeenheder.
Endelige observationer garanterer ikke et beregneligt resultat. Ved ikke-konstante data afvises hele beregningen, også entropien, hvis den beregnede populationsvarians er under 2.2250738585072014e-308, eller et nødvendigt mellemresultat ikke er endeligt; omskalér dataene. Ved ens værdier eller én observation er skævhed og overskydende kurtosis N/A og entropien 0. Der vises højst 12 betydende cifre; ikke-nulresultater med absolut værdi under 1e-9 eller mindst 1e15 vises i videnskabelig notation.
Skriv hvert tal fuldstændigt, adskilt med mellemrum, semikolon eller linjeskift, og brug sidens decimaltegn. Genkendte tusindtalsformater kræver korrekte grupper på tre cifre, også med hårde mellemrum. En notation forskellig fra nul som 1e-400, der underløber til nul, afvises; ugyldige observationer fjernes aldrig lydløst.
Behandlingen foregår lokalt i din browser.