Calculadora de asimetría, curtosis y entropía
Esta herramienta procesa una lista de números y calcula estadísticas descriptivas basadas en la población completa (no en una muestra).
Empezar a usar
Calculadora de asimetría, curtosis y entropía
Esta herramienta procesa una lista de números y calcula estadísticas descriptivas basadas en la población completa (no en una muestra).
Qué hace esta calculadora
Esta herramienta procesa una lista de números y calcula estadísticas descriptivas basadas en la población completa (no en una muestra). Utiliza divisores n en lugar de n-1 para la varianza y la desviación estándar.
Métricas calculadas
- Media: promedio aritmético de los valores.
- Desviación estándar poblacional: raíz cuadrada de la varianza poblacional.
- Asimetría: momento estandarizado al cubo (poblacional).
- Curtosis excesiva: momento estandarizado a la cuarta potencia menos 3.
- Entropía de Shannon: medida en bits, basada en la frecuencia exacta de cada valor.
Ejemplo verificado
Introduce 1; 2; 3; 4. La calculadora devuelve:
- Asimetría = 0
- Curtosis excesiva = -1.36
- Entropía = 2 bits
Con 1; 1; 2; 2 la entropía es 1 bit, porque solo hay dos valores distintos con igual frecuencia.
Limitaciones
La calculadora no ofrece corrección para muestras (no usa n-1), ni intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, imputación de datos faltantes, datos ponderados o histogramas. No proporciona conclusiones financieras, médicas ni legales.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa que la asimetría y la curtosis aparezcan como N/A?
Cuando todos los valores son idénticos, la desviación estándar es cero, por lo que las fórmulas de asimetría y curtosis implican división por cero. En ese caso, la herramienta muestra N/A para ambas, mientras que la entropía es 0 bits.
¿Cómo se agrupan los valores para calcular la entropía?
La entropía se calcula agrupando los números por igualdad exacta en JavaScript. No se aplica ningún redondeo ni agrupación por intervalos. Por ejemplo, 1 y 1.0 se consideran el mismo valor.
¿Puedo usar esta calculadora para datos de muestra?
Puedes describir los datos de una muestra, pero las fórmulas no incluyen correcciones por sesgo muestral ni proporcionan inferencia sobre la población. Para estimadores corregidos o intervalos de confianza, usa otra herramienta.
Solo se muestran asimetría, exceso de curtosis y entropía. La media y la desviación estándar se usan internamente. Separa observaciones numéricas con punto y coma o saltos de línea; no introduzcas expresiones. Límites: 100.000 números y 500.000 unidades de código UTF-16.
Las observaciones finitas no garantizan un resultado calculable. Con datos no constantes, una varianza poblacional calculada inferior a 2.2250738585072014e-308 o un resultado intermedio necesario no finito rechaza todo el cálculo, incluida la entropía; cambia la escala. Con valores idénticos o una sola observación, asimetría y exceso de curtosis son N/A y la entropía es 0. Se muestran como máximo 12 cifras significativas; los resultados no nulos con valor absoluto menor que 1e-9 o al menos 1e15 usan notación científica.
Separa números completos con espacios, punto y coma o saltos de línea y usa el signo decimal de esta página. Los formatos de miles reconocidos deben tener grupos correctos de tres cifras, también con espacios no separables. Un literal no nulo como 1e-400 que se convierte en cero por subdesbordamiento se rechaza; nunca se descartan observaciones inválidas en silencio.
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