⌕
Beranda / Kalkulator / Kalkulator Kemencengan, Kurtosis dan Entropi
Alat online gratis

Kalkulator Kemencengan, Kurtosis dan Entropi

Kalkulator ini menghitung statistik momen populasi dan entropi informasi dari data Anda. Pemrosesan dilakukan secara lokal di browser Anda.

Mulai menggunakan

Kalkulator Kemencengan, Kurtosis dan Entropi

Kalkulator ini menghitung statistik momen populasi dan entropi informasi dari data Anda.

Fitur dan Analisis

Kalkulator ini menghitung statistik momen populasi dan entropi informasi dari data Anda. Berbeda dengan kalkulator sampel, kalkulator ini menggunakan pembagi n (bukan n-1) untuk varians dan simpangan baku.

Metrik yang Dihitung

  • Rata-rata: jumlah semua nilai dibagi n.
  • Simpangan baku populasi: akar kuadrat dari rata-rata kuadrat selisih dari rata-rata.
  • Kemiringan (skewness): momen ketiga terstandarisasi, mengukur asimetri distribusi.
  • Kurtosis berlebih: momen keempat terstandarisasi dikurangi 3, mengukur ketajaman puncak relatif terhadap distribusi normal.
  • Entropi empiris: dihitung dari frekuensi nilai unik, dalam satuan bit.

Contoh Kerja

Masukkan data: 1; 2; 3; 4. Hasilnya: kemiringan 0, kurtosis berlebih -1.36, dan entropi 2 bit (karena setiap nilai muncul sekali). Untuk data 1; 1; 2; 2, entropi menjadi 1 bit.

Keterbatasan

Kalkulator ini tidak menyediakan koreksi sampel, interval kepercayaan, uji hipotesis, imputasi nilai hilang, data berbobot, histogram, atau kesimpulan finansial, medis, atau hukum. Semua perhitungan berjalan di browser Anda; tidak ada data yang dikirim ke server.

Pertanyaan Umum (FAQ)

1. Mengapa kemiringan dan kurtosis saya tampil N/A?

Jika semua observasi identik, simpangan baku menjadi nol, sehingga kemiringan dan kurtosis tidak terdefinisi secara matematis. Entropi tetap 0 bit karena hanya ada satu nilai unik.

2. Bagaimana entropi dihitung?

Entropi empiris menggunakan frekuensi relatif setiap nilai unik yang tepat (berdasarkan kesetaraan angka JavaScript). Rumusnya: -Σ p_i log2(p_i), di mana p_i adalah proporsi nilai i. Tidak ada pengelompokan atau toleransi.

3. Apakah kalkulator mendukung data desimal dengan koma?

Halaman bahasa Indonesia ini memakai koma desimal. Pisahkan nilai dengan titik koma atau baris baru, misalnya 1,5; 2,5. Jangan memakai titik sebagai pemisah desimal.

Praktik Terbaik

  • Periksa kembali data Anda sebelum menghitung; hasil hanya sebagus input.
  • Rumus ini mendeskripsikan data yang dimasukkan dengan pembagi n; tidak ada koreksi bias sampel atau inferensi populasi.
  • Untuk data dengan banyak nilai, perhatikan batas 100.000 angka.

Hanya kemencengan, kurtosis berlebih, dan entropi yang ditampilkan. Rata-rata dan simpangan baku digunakan dalam perhitungan internal. Pisahkan observasi numerik dengan titik koma atau baris baru; jangan masukkan ekspresi. Batas: 100.000 angka dan 500.000 unit kode UTF-16.

Observasi berhingga tidak menjamin hasil dapat dihitung pada semua skala. Untuk data tidak konstan, varians populasi terhitung di bawah 2.2250738585072014e-308 atau hasil antara yang diperlukan tidak berhingga menolak seluruh perhitungan, termasuk entropi; ubah skala data. Untuk nilai sama atau satu observasi, kemencengan dan kurtosis berlebih adalah N/A, entropi 0. Tampilan maksimal 12 angka signifikan; hasil bukan nol dengan nilai mutlak di bawah 1e-9 atau minimal 1e15 memakai notasi ilmiah.

Pisahkan angka lengkap dengan spasi, titik koma, atau baris baru dan gunakan tanda desimal halaman ini. Format ribuan yang dikenali harus memiliki kelompok tiga digit yang benar, termasuk spasi tak terputus. Literal bukan nol seperti 1e-400 yang mengalami underflow menjadi nol ditolak; observasi tidak valid tidak dibuang diam-diam.

Pemrosesan dilakukan secara lokal di browser Anda.