Generatore di numeri casuali gaussiani online

Come funziona il generatore gaussiano

Questo strumento genera numeri casuali che seguono una distribuzione normale (gaussiana) utilizzando la trasformazione di Box-Muller. I valori uniformi di partenza sono ottenuti tramite crypto.getRandomValues, quindi i risultati sono generati localmente nel browser e non sono riproducibili (non è presente un seme).

Parametri e valori predefiniti

I controlli disponibili sono:

• Media: valore atteso della distribuzione (predefinito 0).
• Deviazione standard: deve essere non negativa (predefinita 1).
• Numero di risultati: da 1 a 10.000 (predefinito 100).
• Decimali: da 0 a 12 (predefinito 5).

Esempio pratico

Supponiamo di voler simulare i punteggi di un test con media 100 e deviazione standard 15. Imposta media = 100, deviazione standard = 15, numero di risultati = 50 e decimali = 2. Dopo la generazione, la maggior parte dei valori sarà vicina a 100, ma potresti osservare valori anche a diverse deviazioni standard di distanza, anche in campioni grandi.

Limiti e note

Lo strumento genera solo campioni di numeri; non produce istogrammi, non esegue test di normalità, non calcola intervalli di confidenza e non garantisce limiti attorno alla distribuzione. L'arrotondamento ai decimali selezionati può generare valori duplicati nella visualizzazione. Se imposti deviazione standard a 0, otterrai sempre lo stesso valore (la media) per ogni riga, formattato con i decimali scelti.

Domande frequenti

Posso riprodurre esattamente gli stessi numeri?

No, perché i numeri sono generati casualmente dal browser e non è disponibile un seme per la riproduzione. Ogni generazione produce un campione diverso.

Cosa succede se imposto una deviazione standard negativa?

Il generatore accetta solo deviazioni standard non negative. Se inserisci un valore negativo, viene rifiutato con un errore; non viene sostituito con il valore predefinito.

Perché alcuni valori sembrano fuori dall'intervallo atteso?

In una distribuzione normale, valori oltre 3 deviazioni standard dalla media sono rari ma possibili, soprattutto in campioni piccoli. La generazione non impone limiti superiori o inferiori.

L’output è testo, un numero per riga con punto decimale. Copia conserva le stringhe arrotondate; non sono disponibili download o dati conservati a piena precisione. Cancella elimina solo i risultati e mantiene le impostazioni. Sono possibili ripetizioni, soprattutto con σ=0; l’assenza di seme non garantisce valori sempre diversi.

Un valore generato supera l’intervallo numerico finito. Riduci la media o la deviazione standard.