Онлайн калькулятор розподілу ймовірностей

Можливості та приклади

Цей калькулятор обчислює одну ймовірність для трьох розподілів: нормальний (інтегральна функція P(X ≤ x)), Пуассона (точкова ймовірність P(X = k)) та біноміальний (точкова ймовірність P(X = k)). Усі обчислення виконуються локально у вашому браузері, без передачі даних на сервер.

Приклад для нормального розподілу

Введіть μ = 0, σ = 1, поріг = 0. Очікуваний результат: 0,50000000. Це ймовірність того, що стандартна нормальна випадкова величина не перевищує 0.

Приклад для розподілу Пуассона

Введіть λ = 2, k = 3. Очікуваний результат: 0,18044704. Це ймовірність того, що пуассонівська випадкова величина з середнім 2 дорівнює 3.

Приклад для біноміального розподілу

Введіть n = 10, p = 0.5, k = 3. Очікуваний результат: 0,11718750. Це ймовірність отримати рівно 3 успіхи у 10 незалежних спробах з імовірністю успіху 0.5.

Обмеження

• Калькулятор не оцінює параметри, не підбирає розподіл за даними та не обчислює довірчі інтервали.
• Дуже малі ймовірності можуть округлюватися до 0,00000000, що не означає, що математична ймовірність точно дорівнює нулю.
• Результати не є медичними чи фінансовими рекомендаціями.

Поширені запитання

Чи можу я вводити десяткові дроби з комою?

Використовуйте десяткову крапку, наприклад 0.5, без розділювачів тисяч і списків. Уведення з комою залежить від браузера й не гарантується. Перевірте значення поля перед обчисленням.

Що означає результат для нормального розподілу?

Результат — це ймовірність того, що випадкова величина X з заданим середнім і стандартним відхиленням буде меншою або рівною вказаному порогу. Це інтегральна функція розподілу, а не щільність.

Чому для Пуассона з λ = 0 і k = 0 результат дорівнює 1?

Якщо λ = 0, то розподіл Пуассона вироджений у точці 0, тому ймовірність P(X = 0) = 1. Для будь-якого додатного k ймовірність дорівнює 0.

Вісім знаків після коми — формат відображення, а не гарантія точності до восьми цифр. Дуже мала додатна ймовірність може відображатися як нуль.