የመስመር ላይ የምስል ጠርዝ መለየት መሳሪያ በቡድን

የመለያ ዘዴዎች

Sobel–Feldman ምልክት ያላቸውን የአግድምና የቁመት 3 × 3 ግራዲየንቶች በsqrt(Gx² + Gy²) ያጣምራል። Roberts Cross በ2 × 2 አካባቢ ሁለት ምልክት ያላቸውን ሰያፍ ልዩነቶች ያጣምራል። Laplacian የስምንት ጎረቤቶችን ሁለተኛ ተዋጽኦ ፍጹም እሴት ይጠቀማል።

የRGB ቻናሎች በተናጠል ይሰላሉ። ከምስሉ ውጭ የቅርቡ የጠርዝ ፒክሰል ይደገማል፤ አልፋና የፒክሰል መጠኖች አይቀየሩም። የ128 ማፈናቀል አይጨመርም።

Roberts ቋሚ 2 × 2 አካባቢ ይጠቀማል፤ Sobelና የስምንት ጎረቤት Laplacian 3 × 3 ይጠቀማሉ። መጠኑና ወሰኑ አይስተካከሉም፤ ዘዴና ጥንካሬ ብቻ ይመረጣሉ።

ጥንካሬ

ጥንካሬው 0–100% ነው፣ ነባሪው 50%፣ ደረጃው 0.01 ነው። መጠኑ መጀመሪያ ወደ ባይት ይገደባልና ይጠጋጋል፤ ከመነሻ RGB ጋር ከተቀላቀለ በኋላ እንደገና ይጠጋጋል። ትክክለኛ ግማሽ ወደ ጥንድ ሙሉ ቁጥር ይጠጋጋል። 0% የተፈታውን የመነሻ RGB ይጠብቃል።

የስሌት ምሳሌ

ለ3 × 3 ግራጫ ምስል [0,1,2;3,4,5;6,7,8] የመነሻው ማዕከል 4 ነው። በ100% ማዕከሉ Roberts 4፣ Sobel 25፣ Laplacian 0 ይሆናል፤ በነባሪ 50% ደግሞ በቅደም ተከተል 4፣ 14፣ 2 ነው።

አጠቃቀምና ገደቦች

RGBን በተናጠል ማስላት ባለቀለም ጠርዞችን ሊሰጥ ይችላል፤ ይህ በወሰን የተለየ ጥቁርና ነጭ ንድፍ አይደለም። Canny፣ የወሰን ማስተካከያ፣ የቬክተር መከታተያ፣ የነገር መለያ ወይም የመለኪያ ትክክለኛነት አይሰጥም። ቅድመ እይታውን ከመነሻው ጋር ያወዳድሩ።

ይህ መሳሪያ በብራውዘርዎ ውስጥ ብቻ ይሰራል፤ ምስሎችዎ ወደ አገልጋይ አይላኩም። ለሁሉም ምስሎች ከሶስቱ ዘዴዎች የመረጡትን አንዱን ይጠቀማል።

ይህ መሳሪያ የCanny ማወቂያ፣ የገደብ ቅንብር፣ የቬክተር መከታተያ ወይም AI አይጠቀምም። ውጤቶቹ በምስሉ ንፅፅር እና በቀለም ላይ ይወሰናሉ፤ ስለዚህ ከማውረድዎ በፊት ቅድመ-እይታዎችን ይመርምሩ።

በአንድ ምስል እስከ 25 MiB እና 24,000,000 ፒክስል፤ በአንድ ቡድን እስከ 100 MiB እና 40,000,000 ፒክስል ይፈቀዳል። ከ30 በላይ ፋይሎች ወይም አንድ ልክ ያልሆነ ምስል ካለ ቡድኑ በሙሉ ውድቅ ይደረጋል።

የተለመዱ ጥያቄዎች

የጥንካሬ ቅንብር ምን ያደርጋል?

የጥንካሬ ደረጃ የተጣራውን ውጤት ከዋናው ምስል ጋር ይቀላቅላል። 0% ሲሆን ምንም ለውጥ የለም፤ 100% ሲሆን ሙሉ የተጣራ ውጤት ይታያል።

የትኛውን ዘዴ መምረጥ አለብኝ?

በነባሪው Sobel ይጀምሩ፤ ከዚያ Robertsንና Laplacianን በተመሳሳይ ምስል ያወዳድሩ። የሚታየውን ዝርዝርና ጫጫታ በቅድመ እይታ በማየት ይምረጡ፤ ለሁሉም ምስሎች አንድ ምርጥ ዘዴ የለም።

ምስሎቼ ወደ አገልጋይ ይላካሉ?

አይ፣ ሁሉም ሂደት በብራውዘርዎ ውስጥ ይከናወናል፤ ምስሎችዎ አይላኩም።