أداة كشف حواف الصور عبر الإنترنت

طرق الكشف

يجمع Sobel–Feldman التدرجين الأفقي والرأسي ذوي الإشارة بحجم 3 × 3 وفق sqrt(Gx² + Gy²). ويجمع Roberts Cross فرقين قطريين ذوي إشارة ضمن جوار 2 × 2. أما Laplacian فيستخدم القيمة المطلقة للمشتقة الثانية من ثمانية جيران.

تُحسب قنوات RGB منفصلة. خارج الصورة يُكرر أقرب بكسل عند الحافة؛ وتبقى قيم ألفا وأبعاد البكسلات كما هي. لا تُضاف إزاحة بقيمة 128.

يستخدم Roberts جواراً ثابتاً 2 × 2؛ ويستخدم Sobel وLaplacian ذو الثمانية جيران جواراً 3 × 3. لا يمكن تغيير الحجم أو العتبة؛ بل الطريقة والقوة فقط.

القوة

القوة من 0% إلى 100%، والافتراضي 50%، والخطوة 0.01. يُحدّ المقدار ويُقرّب إلى بايت أولاً، ثم يُمزج مع RGB الأصلي ويُقرّب مجدداً؛ وعند التعادل تماماً يُختار العدد الصحيح الزوجي. تحافظ 0% على RGB المصدر بعد فك الترميز.

مثال حسابي

في الصورة الرمادية 3 × 3 [0,1,2;3,4,5;6,7,8] تكون قيمة المركز الأصلية 4. عند 100% تصبح قيم المركز Roberts 4 وSobel 25 وLaplacian 0؛ وعند الافتراضي 50% تصبح 4 و14 و2 على الترتيب.

الاستخدام والقيود

قد ينتج الحساب المنفصل لقنوات RGB حواف ملونة؛ وليس الناتج مخططاً ثنائياً مطبقاً عليه حد فاصل. لا تتوفر Canny أو عتبة قابلة للضبط أو تتبع متجهي أو تعرف على الأجسام أو دقة قياس مضمونة. قارن المعاينة بالأصل.

تتيح لك هذه الأداة تحليل حواف الصور باستخدام خوارزميات معروفة في معالجة الصور. تعمل الأداة محليًا في متصفحك، مما يعني أن صورك لا تُرفع إلى أي خادم.

هذا يوضح أن كل طريقة تعطي استجابة مختلفة لنفس الإدخال.

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين الطرق الثلاث؟

يجمع Sobel–Feldman التدرجين الأفقي والرأسي ذوي الإشارة بحجم 3 × 3 وفق sqrt(Gx² + Gy²). ويجمع Roberts Cross فرقين قطريين ذوي إشارة ضمن جوار 2 × 2. أما Laplacian فيستخدم القيمة المطلقة للمشتقة الثانية من ثمانية جيران.

لماذا لا تتغير الصورة عند تغيير الإعدادات؟

يجب الضغط على زر إنشاء صورة بعد كل تعديل في الإعدادات. لا توجد معاينة تلقائية مباشرة.

هل يمكنني استخدام صور كبيرة؟

نعم، تدعم الأداة صورًا يصل حجمها إلى 25 MiB (26 214 400 B) و24 مليون بكسل. إذا كانت الصورة أكبر، قد لا تعمل.