Herramienta en línea de detección de bordes en imágenes por lotes
Procesá hasta 30 imágenes con Roberts, Sobel o Laplaciano. Ajustá la fuerza y descargá PNG separados. Todo se calcula en el navegador.
Empezar a usar
Métodos de detección
Sobel–Feldman combina los gradientes horizontal y vertical con signo de 3 × 3 mediante sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross combina dos diferencias diagonales con signo en un entorno de 2 × 2. Laplaciano usa el valor absoluto de la segunda derivada de ocho vecinos.
Los canales RGB se procesan por separado. Fuera de la imagen se repite el píxel del borde más cercano; el alfa y las dimensiones no cambian. No se suma un desplazamiento de 128.
Roberts usa un entorno fijo de 2 × 2; Sobel y Laplaciano de ocho vecinos usan 3 × 3. No podés cambiar el tamaño ni el umbral; solo el método y la intensidad.
Intensidad
La intensidad va del 0 % al 100 %, con 50 % por defecto y pasos de 0,01. La magnitud se limita y redondea a un byte antes de mezclarla con el RGB original; la mezcla se redondea de nuevo y los empates van al entero par. El 0 % conserva el RGB original decodificado.
Ejemplo de cálculo
En la imagen gris de 3 × 3 [0,1,2;3,4,5;6,7,8], el centro original vale 4. Al 100 %, el centro da Roberts 4, Sobel 25 y Laplaciano 0; al 50 % por defecto, los valores son 4, 14 y 2, respectivamente.
Uso y límites
El cálculo separado de RGB puede generar bordes de color; no es un contorno binario con umbral. No hay Canny, umbral ajustable, trazado vectorial, reconocimiento de objetos ni precisión de medición. Compará la vista previa con el original.
La detección de bordes resalta los cambios bruscos de intensidad en una imagen. Esta herramienta procesa varias imágenes a la vez, aplicando el mismo método y fuerza a todas. Es útil para preparar imágenes para análisis, diseño o documentación.
Estos valores son respuestas direccionales o de segunda derivada, no un contorno blanco y negro umbralizado.
- Verificá que el método elegido sea el adecuado para tu imagen.
- Ajustá la fuerza para obtener el equilibrio deseado entre detalle y ruido.
- Revisá cada vista previa antes de descargar.
- Recordá que los resultados se guardan en PNG, no en el formato original.
Por imagen: hasta 25 MiB y 24 000 000 de píxeles. Por lote: 100 MiB y 40 000 000 de píxeles. Si elegís más de 30 archivos o una imagen no válida, se rechaza todo el lote.
Preguntas frecuentes
¿Por qué mis bordes no se ven como un contorno negro?
El cálculo separado de RGB puede generar bordes de color; no es un contorno binario con umbral.
¿Puedo cambiar el tamaño del kernel?
Roberts usa un entorno fijo de 2 × 2; Sobel y Laplaciano de ocho vecinos usan 3 × 3. No podés cambiar el tamaño ni el umbral; solo el método y la intensidad.
¿Cómo se manejan los bordes de la imagen?
El filtro repite el píxel más cercano fuera del borde de la imagen. Esto define el muestreo en el borde, pero no garantiza la ausencia de artefactos.
El procesamiento se realiza localmente en tu navegador.