Herramienta en línea de detección de bordes en imágenes por lotes

Métodos de detección

Sobel–Feldman combina los gradientes horizontal y vertical con signo de 3 × 3 mediante sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross combina del mismo modo dos diferencias diagonales con signo en un vecindario de 2 × 2. Laplaciano toma el valor absoluto de la segunda derivada de ocho vecinos.

Los canales RGB se procesan por separado. Fuera de la imagen se repite el píxel del borde más cercano; el alfa y las dimensiones no cambian. No se añade ningún desplazamiento de 128.

Roberts usa un vecindario fijo de 2 × 2; Sobel y Laplaciano de ocho vecinos usan uno de 3 × 3. No se ajustan el tamaño ni el umbral; solo el método y la intensidad.

Intensidad

La intensidad va del 0 % al 100 %, con un valor inicial del 50 % y pasos de 0,01. La magnitud se limita y redondea a un byte antes de mezclarla con el RGB original; la mezcla se redondea de nuevo y los empates se resuelven hacia el entero par. El 0 % conserva el RGB original decodificado.

Ejemplo de cálculo

En la imagen gris de 3 × 3 [0,1,2;3,4,5;6,7,8], el centro original vale 4. Al 100 %, el centro resulta Roberts 4, Sobel 25 y Laplaciano 0; al 50 % predeterminado, los valores son 4, 14 y 2, respectivamente.

Uso y limitaciones

El cálculo independiente de los canales RGB puede producir bordes de color; no es un contorno binario con umbral. No se ofrecen Canny, umbral ajustable, trazado vectorial, reconocimiento de objetos ni precisión de medición. Compara la vista previa con el original.

Esta herramienta aplica un filtro de detección de bordes a varias imágenes a la vez. Es útil cuando tienes un conjunto de fotos o escaneos y quieres resaltar los contornos para análisis visual, preparación de materiales o simplemente para explorar efectos.

Estos valores son respuestas direccionales o de segunda derivada, no un contorno blanco y negro umbralizado.

El procesamiento es local en el navegador. No se realiza detección de Canny, no hay umbral ajustable, no se trazan vectores, no se usa IA y no se ofrece kernel de 5x5. Los resultados dependen del contraste de la imagen original, de los colores de los canales y del método elegido. Revisa siempre las vistas previas antes de descargar.

Por imagen: hasta 25 MiB y 24 000 000 de píxeles. Por lote: 100 MiB y 40 000 000 de píxeles. Más de 30 archivos o una imagen no válida hacen que se rechace todo el lote.

Preguntas frecuentes

¿Por qué mis bordes no se ven como un dibujo de líneas negro sobre blanco?

El cálculo independiente de los canales RGB puede producir bordes de color; no es un contorno binario con umbral.

¿Puedo aplicar un método diferente a cada imagen del lote?

No. El método y la fuerza seleccionados se aplican a todas las imágenes cargadas. Si necesitas métodos distintos, procesa cada imagen por separado.

¿Qué significa el valor de fuerza 50%?

Es el valor predeterminado. Mezcla el píxel filtrado y el original al 50%, dando un efecto intermedio. Con 100% se aplica el filtro completo; con 0% la imagen queda sin cambios.