Détection de contours d'images en lot
Appliquez Roberts, Sobel ou Laplacien à plusieurs images en lot. Réglage d'intensité, traitement local, téléchargement PNG. Gratuit et sans inscription.
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Méthodes de détection
Sobel–Feldman combine les gradients signés horizontal et vertical 3 × 3 selon sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross combine de même deux différences diagonales signées dans un voisinage 2 × 2. Le laplacien utilise la valeur absolue de la dérivée seconde à huit voisins.
Les canaux RVB sont traités séparément. Hors de l’image, le pixel de bord le plus proche est répété ; l’alpha et les dimensions restent inchangés. Aucun décalage de 128 n’est ajouté.
Roberts utilise un voisinage fixe 2 × 2 ; Sobel et le laplacien à huit voisins utilisent un voisinage fixe 3 × 3. La taille et le seuil ne sont pas réglables ; seuls la méthode et l’intensité le sont.
Intensité
L’intensité va de 0 % à 100 %, par pas de 0,01, avec 50 % par défaut. L’amplitude est limitée et arrondie à un octet avant le mélange avec le RVB d’origine, puis le mélange est arrondi à nouveau ; les demi-entiers sont arrondis vers l’entier pair. À 0 %, le RVB source décodé est conservé.
Exemple de calcul
Pour l’image grise 3 × 3 [0,1,2;3,4,5;6,7,8], le centre source vaut 4. À 100 %, le centre vaut Roberts 4, Sobel 25 et Laplacien 0 ; à l’intensité par défaut de 50 %, ces valeurs sont respectivement 4, 14 et 2.
Utilisation et limites
Le traitement séparé des canaux RVB peut donner des contours colorés ; ce n’est pas un contour binaire seuillé. L’outil ne propose ni Canny, ni seuil réglable, ni tracé vectoriel, ni reconnaissance d’objets ou précision métrologique. Comparez l’aperçu à l’original.
Chaque méthode utilise un noyau fixe ; il n'y a pas de sélecteur de taille de noyau.
Ces valeurs correspondent à des réponses directionnelles ou de dérivée seconde, pas à un contour noir et blanc seuillé.
Par image : 25 MiB et 24 000 000 pixels au maximum. Par lot : 100 MiB et 40 000 000 pixels. Plus de 30 fichiers ou une image invalide entraîne le rejet du lot entier.
Questions fréquentes
Pourquoi mes contours ne sont-ils pas nets ?
La détection dépend du contraste de l'image source et de la méthode choisie. Si l'image est floue ou peu contrastée, les contours seront moins visibles. Essayez d'augmenter l'intensité ou de changer de méthode.
Puis-je traiter des images GIF animées ?
L'outil ne préserve pas l'animation. Le résultat est un PNG statique de l’image décodée par le navigateur.
Comment obtenir un contour noir et blanc ?
Le traitement séparé des canaux RVB peut donner des contours colorés ; ce n’est pas un contour binaire seuillé.
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