Amélioration de contours d'images en lot

Fonctionnalités et utilisation concrète

Cet outil applique un masque de convolution fixe à chaque canal RVB de l'image. Il ne s'agit pas d'une amélioration par intelligence artificielle ni d'une reconstruction de détails. Le traitement est effectué localement dans votre navigateur : vos images ne sont pas envoyées sur un serveur.

Exemple chiffré

Sur une image en niveaux de gris uniforme de valeur 100 avec un pixel central à 110, le masque 3x3 transforme ce pixel en RVB(150,150,150). Avec le masque 5x5, le même pixel devient RVB(230,230,230). Dans cet exemple, le masque 5×5 modifie davantage le pixel central et peut écrêter les hautes lumières plus rapidement.

Paramètres réels

• Masque de convolution : 3x3 (par défaut) ou 5x5.
• Nombre maximal d'images : 30.
• Taille maximale par image : 25 Mio et 24 000 000 de pixels.
• Taille totale du lot : 100 Mio et 40 000 000 de pixels décodés.
• Format de sortie : PNG (toujours).

Limites à connaître

• Le traitement est une accentuation de netteté spatiale à noyau fixe : il peut amplifier le bruit, les halos et les artefacts de compression, surtout avec le masque 5x5.
• Il ne restaure pas les détails manquants, ne fait pas de défloutage ni de super-résolution.
• Il n'y a pas de curseur de force ni de seuil : seul le choix du masque est disponible.
• Les dimensions de l'image sont conservées, mais le format source n'est pas préservé (sortie PNG).

Conseils d'utilisation

• Commencez par comparer le masque 3×3 à votre original.
• Comparez aussi le masque 5×5 : son effet dépend de l’image et n’est pas toujours plus fort. Vérifiez les halos.
• Conservez toujours les images originales : le traitement est destructif.

FAQ

Comment choisir entre les masques 3×3 et 5×5 ?

Le masque 5x5 utilise un poids central de 13 et soustrait 12 voisins, tandis que le 3x3 utilise un poids central de 5 et soustrait 4 voisins. Le résultat dépend des pixels voisins : 5×5 n’est pas toujours plus fort que 3×3. Les deux peuvent écrêter les valeurs et accentuer le bruit.

Puis-je traiter des images avec transparence (alpha) ?

Oui, le canal alpha est préservé. Seuls les canaux rouge, vert et bleu sont modifiés par la convolution.

Que se passe-t-il si je sélectionne plus de 30 images ?

Une sélection de plus de 30 images est refusée dans son ensemble. De plus, la taille totale du lot est limitée à 100 Mio et 40 000 000 de pixels décodés.

Le renforcement des contours traite les canaux RVB séparément ; il ne garantit pas des valeurs ou teintes identiques à la source. Chaque génération repart de l’original chargé, sans cumuler l’effet sur l’aperçu.

Par image : 25 Mio et 24 000 000 pixels au maximum. Par lot : 100 Mio et 40 000 000 pixels. Plus de 30 fichiers ou une image invalide entraîne le rejet du lot entier.