Beranda / Alat Gambar / Alat Online Deteksi Tepi Gambar Secara Batch
Alat online gratis

Alat Online Deteksi Tepi Gambar Secara Batch

Deteksi tepi hingga 30 gambar sekaligus dengan metode Roberts, Sobel, atau Laplacian. Proses lokal, hasil PNG. Coba gratis!

Mulai menggunakan

Metode deteksi

Sobel–Feldman menggabungkan gradien horizontal dan vertikal bertanda berukuran 3 × 3 dengan sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross menggabungkan dua selisih diagonal bertanda pada lingkungan 2 × 2. Laplacian memakai nilai mutlak turunan kedua delapan tetangga.

Saluran RGB diproses terpisah. Di luar gambar, piksel tepi terdekat diulang; alfa dan dimensi tetap sama. Tidak ada tambahan offset 128.

Roberts memakai lingkungan tetap 2 × 2; Sobel dan Laplacian delapan tetangga memakai 3 × 3. Ukuran dan ambang tidak dapat diatur; hanya metode dan kekuatan.

Kekuatan

Kekuatan berkisar 0–100%, bawaan 50%, dengan langkah 0,01. Magnitudo dibatasi dan dibulatkan menjadi byte sebelum dicampur dengan RGB asli, lalu dibulatkan lagi; nilai tepat di tengah dibulatkan ke bilangan genap. Pada 0%, RGB sumber yang sudah didekode dipertahankan.

Contoh perhitungan

Pada gambar abu-abu 3 × 3 [0,1,2;3,4,5;6,7,8], nilai pusat asli adalah 4. Pada 100%, pusat menjadi Roberts 4, Sobel 25, dan Laplacian 0; pada bawaan 50%, nilainya masing-masing 4, 14, dan 2.

Penggunaan dan batasan

Perhitungan RGB terpisah dapat menghasilkan tepi berwarna; ini bukan garis biner dengan ambang. Canny, ambang yang dapat diatur, penelusuran vektor, pengenalan objek, dan ketepatan pengukuran tidak disediakan. Bandingkan pratinjau dengan sumber.

Pemrosesan dilakukan lokal di browser. Tidak ada deteksi Canny, ambang batas, penelusuran vektor, atau AI. Hasil bergantung pada kontras sumber dan metode yang dipilih. Selalu periksa pratinjau sebelum mengunduh.

Per gambar: maksimal 25 MiB dan 24.000.000 piksel. Per kelompok: 100 MiB dan 40.000.000 piksel. Lebih dari 30 berkas atau satu gambar tidak valid membuat seluruh kelompok ditolak.

Pertanyaan umum

1. Mengapa hasil deteksi tepi saya tidak berupa garis hitam-putih?

Perhitungan RGB terpisah dapat menghasilkan tepi berwarna; ini bukan garis biner dengan ambang.

2. Apa perbedaan antara metode Roberts, Sobel, dan Laplacian?

Sobel–Feldman menggabungkan gradien horizontal dan vertikal bertanda berukuran 3 × 3 dengan sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross menggabungkan dua selisih diagonal bertanda pada lingkungan 2 × 2. Laplacian memakai nilai mutlak turunan kedua delapan tetangga.

3. Bisakah saya mengubah ukuran kernel atau menggabungkan arah gradien?

Ukuran kernel tidak dapat diubah. Sobel selalu menggabungkan gradien horizontal dan vertikal; tidak ada sakelar arah terpisah.

Pemrosesan dilakukan secara lokal di browser Anda.