Alat Online Peningkatan Tepi Gambar Secara Batch

Fitur dan Cara Kerja

Peningkatan Tepi dengan Kernel Konvolusi

Alat ini menggunakan penajaman spasial kernel tetap untuk meningkatkan kontras tepi. Kernel 3x3 yang digunakan adalah:

[0, -1, 0; -1, 5, -1; 0, -1, 0]

Sedangkan kernel 5x5 memiliki bobot pusat 13 dan mengurangi 12 tetangganya. Setiap saluran RGB dikonvolusi secara independen, hasilnya dijepit ke rentang 0-255, dan piksel di luar batas gambar menggunakan piksel tepi terdekat. Saluran alfa dipertahankan.

Contoh Kerja Nyata

Pada gambar abu-abu seragam dengan nilai 100 dan satu piksel tengah 110, kernel 3x3 mengubah piksel tengah menjadi RGB(150,150,150), sedangkan kernel 5x5 mengubahnya menjadi RGB(230,230,230). Dalam contoh ini, kernel 5×5 mengubah piksel tengah lebih besar dan dapat membuat highlight cepat jenuh.

Keterbatasan yang Perlu Diketahui

• Ini bukan pemulihan detail AI, deblurring, atau super-resolution.
• Dapat memperkuat noise, halo, dan blok kompresi, terutama dengan kernel 5x5.
• Ukuran gambar asli dipertahankan, tetapi format output selalu PNG.
• Setiap file harus memiliki tipe MIME gambar, maksimal 25 MiB, dan tidak lebih dari 24.000.000 piksel. Total batch maksimal 100 MiB dan 40.000.000 piksel.

Pertanyaan Umum

Apakah alat ini benar-benar gratis dan tanpa unggah?

Ya, semua pemrosesan dilakukan secara lokal di browser Anda. Tidak ada gambar yang dikirim ke server.

Mengapa hasil saya terlihat terlalu tajam atau muncul noise?

Efek kernel 5×5 bergantung pada gambar dan tidak selalu lebih kuat daripada 3×3; noise dapat meningkat. Coba gunakan kernel 3x3 terlebih dahulu, dan pastikan gambar asli Anda tidak terlalu banyak noise.

Bisakah saya memproses gambar dengan format selain PNG?

Alat ini menerima format yang dapat didekode oleh browser, seperti JPEG, WebP, GIF, dan BMP, tetapi hasilnya selalu disimpan sebagai PNG.

Penajaman tepi memproses saluran RGB secara terpisah, bukan menjamin nilai atau rona asli tetap sama. Setiap pembuatan dimulai dari sumber yang dimuat, tanpa menumpuk efek pada pratinjau.

Per gambar: maksimal 25 MiB dan 24.000.000 piksel. Per kelompok: 100 MiB dan 40.000.000 piksel. Lebih dari 30 berkas atau satu gambar tidak valid membuat seluruh kelompok ditolak.