온라인 이미지 가장자리 감지 도구

감지 방법

Sobel–Feldman은 부호가 있는 수평·수직 3 × 3 기울기를 sqrt(Gx² + Gy²)로 합칩니다. Roberts Cross는 2 × 2 이웃에서 부호가 있는 두 대각선 차분을 합칩니다. Laplacian은 8개 이웃의 2차 차분 절댓값을 사용합니다.

RGB 채널을 따로 처리하고 이미지 바깥에서는 가장 가까운 가장자리 픽셀을 반복합니다. 알파와 픽셀 크기는 바뀌지 않으며 128 오프셋을 더하지 않습니다.

Roberts는 고정 2 × 2 이웃, Sobel과 8이웃 Laplacian은 고정 3 × 3 이웃을 사용합니다. 크기와 임계값은 바꿀 수 없으며 방법과 강도를 선택합니다.

강도

강도는 0~100%, 기본 50%, 간격 0.01입니다. 기울기 크기를 먼저 바이트 범위로 제한하고 반올림한 뒤 원본 RGB와 혼합하여 다시 반올림합니다. 정확히 중간인 값은 짝수 정수로 반올림합니다. 0%에서는 디코딩된 원본 RGB를 유지합니다.

계산 예제

3 × 3 회색조 이미지 [0,1,2;3,4,5;6,7,8]의 원본 중앙값은 4입니다. 강도 100%에서는 중앙값이 Roberts 4, Sobel 25, Laplacian 0이며 기본 50%에서는 각각 4, 14, 2입니다.

사용 및 제한 사항

RGB 채널을 따로 계산하므로 색이 있는 가장자리가 나올 수 있습니다. 임계값을 적용한 이진 윤곽선이 아닙니다. Canny, 임계값 조절, 벡터 추적, 객체 인식이나 측정 정확도는 제공하지 않습니다. 원본과 미리보기를 비교하세요.

• Roberts Cross, Sobel-Feldman, Laplacian 방법 지원
• 강도 조절 (0~100%, 0.01 단계)
• 브라우저 내 처리로 개인 정보 보호
• PNG 형식으로 다운로드

자주 묻는 질문

Q1: 가장자리 감지 결과가 항상 검은 배경에 흰 선으로 나오나요?

RGB 채널을 따로 계산하므로 색이 있는 가장자리가 나올 수 있습니다.

Q2: 강도 설정은 어떻게 작동하나요?

강도는 원본과 필터링된 결과를 혼합합니다. 0%는 원본, 100%는 완전한 필터 결과, 50%는 중간입니다.

Q3: 이미지 크기 제한이 있나요?

최대 25 MiB (26 214 400 B) 및 24,000,000 픽셀까지 지원합니다. 브라우저에서 디코딩 가능한 이미지여야 합니다.