Toplu Görüntü Kenar Algılama Aracı
Tarayıcıda ücretsiz toplu kenar algılama: Roberts Cross, Sobel-Feldman veya Laplacian yöntemleriyle görüntülerinizi işleyin, PNG olarak indirin.
Kullanmaya başla
Algılama yöntemleri
Sobel–Feldman, işaretli yatay ve dikey 3 × 3 gradyanları sqrt(Gx² + Gy²) ile birleştirir. Roberts Cross, 2 × 2 komşulukta iki işaretli köşegen farkı birleştirir. Laplacian, sekiz komşulu ikinci türevin mutlak değerini kullanır.
RGB kanalları ayrı işlenir. Görüntü dışında en yakın kenar pikseli tekrarlanır; alfa ve piksel boyutları değişmez. 128 ofseti eklenmez.
Roberts sabit 2 × 2 komşuluk kullanır; Sobel ve sekiz komşulu Laplacian 3 × 3 kullanır. Boyut ve eşik değiştirilemez; yöntem ve güç seçilir.
Güç
Güç %0–100 aralığında, 0,01 adımla değişir; varsayılan %50’dir. Büyüklük önce bir bayta sınırlandırılıp yuvarlanır, sonra kaynak RGB ile karıştırılıp yeniden yuvarlanır; tam yarımlar çift tam sayıya gider. %0, çözümlenmiş kaynak RGB’yi korur.
Hesaplama örneği
3 × 3 gri görüntü [0,1,2;3,4,5;6,7,8] için kaynak merkez 4’tür. %100’de merkez Roberts 4, Sobel 25, Laplacian 0 olur; varsayılan %50’de sırasıyla 4, 14 ve 2 elde edilir.
Kullanım ve sınırlar
Ayrı RGB hesabı renkli kenarlar oluşturabilir; sonuç eşiklenmiş ikili bir çizim değildir. Canny, ayarlanabilir eşik, vektör izleme, nesne tanıma veya ölçüm doğruluğu sunulmaz. Önizlemeyi kaynakla karşılaştırın.
Bu araç, seçtiğiniz tüm görüntülere aynı kenar algılama yöntemini ve güç ayarını uygular. Her görüntü için ayrı ayar yapılmaz.
- Her görüntü en fazla 25 MiB ve 24.000.000 piksel olmalıdır.
- Toplam seçim 100 MiB ve 40.000.000 pikseli aşamaz; en fazla 30 dosya yüklenir.
- İşlem tarayıcıda yerel olarak yapılır; görüntüler sunucuya gönderilmez.
- Sonuçlar her zaman PNG olarak indirilir; ZIP oluşturulmaz.
- Canny, eşikleme, vektör izleme veya yapay zeka desteklenmez.
Görsel başına en fazla 25 MiB ve 24.000.000 piksel; grup başına 100 MiB ve 40.000.000 piksel. 30’dan fazla dosya veya geçersiz tek bir görsel, tüm grubun reddedilmesine yol açar.
Sık sorulan sorular
1. Kenar algılama sonucu neden siyah-beyaz çizim gibi görünmüyor?
Ayrı RGB hesabı renkli kenarlar oluşturabilir; sonuç eşiklenmiş ikili bir çizim değildir.
2. Güç ayarı ne işe yarar?
Güç, filtrelenmiş görüntü ile orijinal görüntü arasındaki karışım oranını belirler. %0 orijinali korur, %100 tam kenar filtresi uygular, ara değerler kısmi etki sağlar.
3. Tüm görüntülere farklı ayarlar uygulayabilir miyim?
Hayır, bu araçta seçilen yöntem ve güç tüm yüklü görüntülere aynen uygulanır. Farklı ayarlar için görüntüleri ayrı ayrı işlemeniz gerekir.
İşlem tarayıcınızda yerel olarak yapılır.