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Kantenerkennung für Bilder

Aus einem Bild werden die Konturkanten erkannt und anschließend angezeigt. Die Verarbeitung erfolgt lokal im Browser.

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Erkennungsmethoden

Sobel–Feldman kombiniert die vorzeichenbehafteten horizontalen und vertikalen 3 × 3-Gradienten als sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross kombiniert ebenso zwei diagonale Differenzen in einer 2 × 2-Nachbarschaft. Laplace verwendet den Betrag der zweiten Ableitung mit acht Nachbarn.

Die RGB-Kanäle werden getrennt berechnet. Außerhalb des Bildes wird der nächstgelegene Randpixel wiederholt; Alphawerte und Pixelmaße bleiben unverändert. Es wird kein Versatz von 128 addiert.

Roberts verwendet eine feste 2 × 2-Nachbarschaft, Sobel und der Acht-Nachbarn-Laplace feste 3 × 3-Nachbarschaften. Kerngröße und Schwellenwert sind nicht einstellbar; wählbar sind Methode und Stärke.

Stärke

Die Stärke reicht von 0 % bis 100 %, standardmäßig 50 %, in Schritten von 0,01. Der Kantenbetrag wird zunächst auf einen Bytewert begrenzt und gerundet, dann mit dem ursprünglichen RGB-Wert gemischt und erneut gerundet; bei genau halben Werten zur geraden Zahl. 0 % erhält die dekodierten RGB-Werte.

Rechenbeispiel

Beim 3 × 3-Graubild [0,1,2;3,4,5;6,7,8] hat die Mitte den Ausgangswert 4. Bei 100 % ergeben sich Roberts 4, Sobel 25 und Laplace 0; bei den voreingestellten 50 % sind es 4, 14 und 2.

Verwendung und Grenzen

Die getrennte RGB-Berechnung kann farbige Kanten erzeugen; das Ergebnis ist keine binäre Kontur. Canny, ein einstellbarer Schwellenwert, Vektorpfade, Objekterkennung und Messgenauigkeit werden nicht angeboten. Vorschau mit dem Original vergleichen.

Aus einem Bild werden die Konturkanten erkannt und anschließend angezeigt.

Vergleichen Sie an einem Testbild mit angrenzendem Schwarz und Weiß die Kantenantwort von Roberts, Sobel und Laplacian. Canny ist nicht vorhanden.

  1. Wählen Sie ein im Browser lesbares Testbild und prüfen Sie zunächst die Quellvorschau.
  2. Stellen Sie nur die tatsächlich angebotenen Parameter ein, erzeugen Sie das Ergebnis, prüfen Sie die Vorschau und laden Sie es separat herunter.

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