Rilevamento bordi in batch per immagini

Metodi di rilevamento

Sobel–Feldman combina i gradienti orizzontale e verticale con segno di 3 × 3 tramite sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross combina due differenze diagonali con segno in un intorno di 2 × 2. Il Laplaciano usa il valore assoluto della derivata seconda a otto vicini.

I canali RGB sono elaborati separatamente. Fuori dall’immagine si ripete il pixel del bordo più vicino; alfa e dimensioni restano invariati. Non viene aggiunto un offset di 128.

Roberts usa un intorno fisso di 2 × 2; Sobel e il Laplaciano a otto vicini usano 3 × 3. Dimensione e soglia non sono regolabili; si scelgono metodo e intensità.

Intensità

L’intensità va dallo 0% al 100%, a passi di 0,01, con valore iniziale 50%. La magnitudine viene limitata e arrotondata a un byte prima della fusione con il RGB originale; il risultato viene arrotondato di nuovo, con i casi a metà verso l’intero pari. Lo 0% conserva il RGB originale decodificato.

Esempio di calcolo

Nell’immagine grigia 3 × 3 [0,1,2;3,4,5;6,7,8], il centro originale vale 4. Al 100%, il centro è Roberts 4, Sobel 25 e Laplaciano 0; al 50% predefinito, i valori sono rispettivamente 4, 14 e 2.

Uso e limiti

Il calcolo separato dei canali RGB può dare bordi colorati; non è un contorno binario sogliato. Non sono disponibili Canny, soglia regolabile, tracciati vettoriali, riconoscimento di oggetti o precisione metrologica. Confronta l’anteprima con l’originale.

Questo strumento applica un filtro di rilevamento bordi a più immagini in una sola volta. È utile per preparare lotti di immagini per analisi, documentazione o elaborazione creativa. L'elaborazione avviene interamente nel browser: nessun file viene caricato su un server.

Questi valori rappresentano la risposta del filtro, non un contorno bianco e nero sogliato.

• Il risultato dipende dal contrasto e dai colori dell'immagine: verifica sempre le anteprime prima di scaricare.
• Il download produce file PNG, indipendentemente dal formato originale.

Per immagine: massimo 25 MiB e 24.000.000 pixel. Per lotto: 100 MiB e 40.000.000 pixel. Oltre 30 file o un’immagine non valida causano il rifiuto dell’intero lotto.

Domande frequenti

Perché il risultato non è un contorno bianco e nero?

Il calcolo separato dei canali RGB può dare bordi colorati; non è un contorno binario sogliato.

Posso regolare la dimensione del kernel?

Roberts usa un intorno fisso di 2 × 2; Sobel e il Laplaciano a otto vicini usano 3 × 3. Dimensione e soglia non sono regolabili; si scelgono metodo e intensità.

Come vengono gestiti i pixel ai bordi dell'immagine?

Per i pixel fuori dai bordi, viene ripetuto il pixel sorgente più vicino. La ripetizione definisce il comportamento al bordo, ma non garantisce l’assenza di artefatti.