Strumento rilevamento bordi immagine online

Metodi di rilevamento

Sobel–Feldman combina i gradienti orizzontale e verticale con segno di 3 × 3 tramite sqrt(Gx² + Gy²). Roberts Cross combina due differenze diagonali con segno in un intorno di 2 × 2. Il Laplaciano usa il valore assoluto della derivata seconda a otto vicini.

I canali RGB sono elaborati separatamente. Fuori dall’immagine si ripete il pixel del bordo più vicino; alfa e dimensioni restano invariati. Non viene aggiunto un offset di 128.

Roberts usa un intorno fisso di 2 × 2; Sobel e il Laplaciano a otto vicini usano 3 × 3. Dimensione e soglia non sono regolabili; si scelgono metodo e intensità.

Intensità

L’intensità va dallo 0% al 100%, a passi di 0,01, con valore iniziale 50%. La magnitudine viene limitata e arrotondata a un byte prima della fusione con il RGB originale; il risultato viene arrotondato di nuovo, con i casi a metà verso l’intero pari. Lo 0% conserva il RGB originale decodificato.

Esempio di calcolo

Nell’immagine grigia 3 × 3 [0,1,2;3,4,5;6,7,8], il centro originale vale 4. Al 100%, il centro è Roberts 4, Sobel 25 e Laplaciano 0; al 50% predefinito, i valori sono rispettivamente 4, 14 e 2.

Uso e limiti

Il calcolo separato dei canali RGB può dare bordi colorati; non è un contorno binario sogliato. Non sono disponibili Canny, soglia regolabile, tracciati vettoriali, riconoscimento di oggetti o precisione metrologica. Confronta l’anteprima con l’originale.

L'immagine di input deve essere decodificabile dal browser, con dimensione massima di 25 MiB (26 214 400 B) e 24.000.000 di pixel. Le dimensioni non cambiano. Non è disponibile la modalità Canny, né il controllo della soglia o della dimensione del kernel. Il risultato non traccia percorsi vettoriali né riconosce oggetti; non è adatto a misurazioni di precisione.

Domande frequenti

Perché il risultato non è un contorno bianco e nero?

Il calcolo separato dei canali RGB può dare bordi colorati; non è un contorno binario sogliato.

Come si ottiene un effetto più marcato?

Aumenta l'intensità (Strength) verso il 100%. Valori più alti rendono più visibili i bordi, ma possono amplificare il rumore.

Quali formati di immagine sono supportati?

Il browser deve essere in grado di decodificare l'immagine; in genere sono supportati PNG, JPEG, WebP, GIF e BMP, ma dipende dal browser. Il risultato viene sempre scaricato come PNG.