在线图片边缘检测工具

检测方法

Sobel–Feldman 分别计算水平、垂直两个带符号的 3 × 3 梯度，再取 sqrt(Gx² + Gy²)。Roberts Cross 在 2 × 2 邻域计算两个带符号的对角差分，并合成幅值。Laplacian 计算八邻域二阶差分的绝对值。

三个 RGB 通道独立处理，越界位置重复最近的边缘像素；透明度与像素尺寸保持不变，不添加 128 偏移。

Roberts 使用固定 2 × 2 邻域，Sobel 和八邻域 Laplacian 使用固定 3 × 3 邻域。不能调整邻域大小或阈值，只能选择方法与强度。

强度参数

强度范围为 0%–100%，默认 50%，步长 0.01。边缘幅值先限制并舍入为字节，再与原始 RGB 字节按强度混合并再次舍入；恰好处于两个整数中间时取偶数。0% 保留解码后的原始 RGB。

计算示例

对 3 × 3 灰阶图 [0,1,2;3,4,5;6,7,8]，原始中心值为 4。强度 100% 时，中心值分别为 Roberts 4、Sobel 25、Laplacian 0；默认 50% 时分别为 4、14、2。

使用与限制

RGB 通道独立计算，因此边缘可能带颜色，结果不是阈值化的黑白轮廓。本工具不提供 Canny、阈值调整、矢量描边、物体识别或测量级精度；下载前请与原图比较。

检测并显示图片轮廓边缘

用黑白相邻区域的测试图，在Roberts、Sobel与Laplacian三种方法间切换，比较边缘响应；这里没有Canny模式。

1. 选择一张可在浏览器打开的测试图片，先检查原图预览。
2. 按“检测方法”、“强度”设置参数；点击“生成图片”，核对预览，再点“下载图片”保存结果。

图片在当前浏览器处理；高分辨率图片会占用较多内存；本页一次处理一张图片。PNG导出可能不保留EXIF、色彩配置等原始元数据，请保留原件。